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機器學習百日馬拉松【機器學習課程】

AI工程師自學養成計畫

William|kyoyachuan|杜靖愷|陳明佑 (Ming You Chen)|Seanyu.TW|Jaio|Jimmy|Jeffrey
機器學習百日馬拉松【機器學習課程】

本課程包含以下內容:

1 個課程單元
NT$2,990

課程簡介

機器學習百日馬拉松是個講求實戰的AI自我挑戰賽, 由Cupoy邀請多位業界AI專家共同規劃本活動,提供你完整的AI系統化學習體驗。只要你願意用100 天持續學習,我們將帶你掌握學習資料科學與機器學習的重要知識點,掌握AI程式實作的能力。

 

目前已累積 5300 多位學員報名挑戰,本次活動包括三大服務,包含專家影音導讀、每周線上助教時間完賽後的業界實戰計畫,為你規劃資料科學職涯的完整訓練,現在就加入,讓AI專家陪你一起學習!

本課程是完整涵蓋機器學習全方位知識點地圖的 AI 自學課程,只要學員有系統的根據本課程學習資料科學與機器學習的知識點,並進行 AI 程式練習,循序漸進持續練習,你將能掌握資料科學基礎與 AI 程式實作能力。

 

本活動匯集了一群台灣優秀的資料科學家、企業中高階經理人與專業的軟體工程師,彼此分享與優化學習過程後,規劃最佳學習地圖,幫助 AI 學習者能夠以更有效率的方法學習。在完成本課程後,你將能申請下一個階段的 AI TOPGUN 產學實戰培訓計畫,並成完成該計畫的訓練後得到企業的專案執行證明,得到進入 AI 產業的敲門磚。

 

本屆課程近期將全面升級,包括課程內容影音導讀、線上專家助教時間、AUTO ML 自動建模工具教學、Python+Julia 高效能程式提升教學等課程,以及完賽後取得 AI TOPGUN 產學實戰培訓計畫申請資格,你一定不能錯過 !

本屆課程 C/P 值大提升,新增 3 門提升你的 AI 程式建模效率以及程式執行效率的高效教學組合包,市場上幾無競品!

內容包括:

  • AUTO ML自動建模工具教學
  • Python+Julia高效能程式提升教學
  • 深度學習全方位深度解說

本活動從機器學習概論、資料預處理與特徵工程技術等資料前處理技術開始,到傳統機器學習模型與調參介紹,再到非監督式機器學習和深度學習理論與實作,共包括9大學習里程碑,能夠完成大部分學習任務的學員,我們相信你已經能初步掌握機器學習與深度學習的重要基礎知識與初級實戰能力。


完成本活動100多個學習知識點與期中期末的 Kaggle 考試,你將建立以下能力:

  • 資料預處理技術
  • 資料特徵工程
  • 經典機器學習模型
  • 深度學習基礎
  • AI 基礎的程式實作能力 

當你完成本賽程挑戰,你將能申請請下一個階段的AI TOPGUN產學實戰培訓計畫,並成完成該計畫的訓練後得到企業的專案執行證明,得到進入AI產業的敲門磚。

  • 打造獨特履歷亮點

透過提交個人的學習紀錄與專題成果,讓其它人看見你的努力與堅持,未來幫助你在履歷和進修方面加分。 

  • 職涯發展學習加分

你在本活動的學習紀錄與專題成果,將上傳至世界最大的開源碼平台Github,你可以反覆練習與修改上傳的程式碼與內容,提升對各知識點的掌握,為你未來的職涯發展與學習加分。

學員可以在 Cupoy 社群中與專家進行提問,包括基礎知識、實務開發、套件安裝、解題方法、程式除錯、參數調校.......等各種問題,專家都會為你找出問題癥結點,給你最需要的建議或解答。

本課程將以每季穩定更新的方式提供學員最實用的AI知識點,讓你的 AI 競爭力與時俱進,課程永久有效 !


本活動從機器學習概論、資料預處理與特徵工程技術等資料前處理技術開始,到傳統機器學習模型與調參介紹,再到非監督式機器學習和深度學習理論與實作,共包括9大學習里程碑,能夠完成大部分學習任務的學員,我們相信你已經能初步掌握機器學習與深度學習的重要基礎知識與初級實戰能力。

學員群組以及官方1對1客服問答

加入課後Line社群:https://bit.ly/3xmMHjT  (與1000多位學員一同互動)

官方Line 1對1問答https://lin.ee/z3jERm7

課程內容本課程包含 1 個單元

關於講師

William

曾任職人工智慧學校見習助教
東吳巨量資料管理學院碩士班

政大風管系畢,目前任職於創意引晴 Viscovery ,擔任電腦視覺工程師,負責電腦視覺與深度學習演算法的研發。曾任職中研院資料洞察實驗室的資料科學家,負責超過 10 餘項資料科學及人工智慧專案,經歷包含處理超過 1 億資料量 ; 不同類型的資料如文本、時間序列、影像 ; 不同產業的資料如電商、電信、博彩、紡織。

政大應數系畢業,現任職於▦京零零無限科技有限公司,擔任電腦視覺算法工程師,負責無人跟拍機視覺辨識相關算法的研發。曾任職於中研院資料洞察實驗室的資料科學家,熟悉資料處理以及視覺▥的技能,負責過電、生物影像、製造業相關的資料科學或人工智慧專案。

台大數學系學士,中山大學資汛工程研究所博士(肄業),並曾於輔英科大任職兼任講師並持有講師證,擔任數學相關家教多年,有豐富教學經驗。

在製造業期間,負責資料分析與機器學習的應用及導入,如生產線異常監控與優化、產品封裝的瑕疵檢測等。使用最新的人工智慧技術,以提升生產製造效率。在台灣人工智慧學校期間, 曾輔導多組機器學習與深度學習的企業專題,如工業生產瑕疵檢測、動作影像辨識、倉儲生產預測、自然語言文章分類、房地產價格預測等,都有不錯的結果產出。也因為有上述綜合經歷,對於製造業各項導入機器學習的提升效能等方案,均可提供專業諮詢。

個人另外較為擅長的領域為演算法及股市相關。擁有多年股市資歷,並熟習目前股市分析主流技術,輔以演算法及機器學習上的跨領域知識,可提供讀者股市專業分析的教學與諮詢。

台大心理所畢,現為雲象科技(aether.AI) 資料科學家,負責開發深度學習於生醫領域的應用及導入,如病灶偵測、分類與細胞切割等,目標是將在21 世紀如火種般的人工智慧及深度學習帶入生技醫療業。

過去曾於中研院資料洞察實驗室擔任資料科學家,帶領Team Project Theta 開發深度學習應用於製造業的瑕疵檢測、預防性維護等,使產線得到更佳的品質監測與管理。合作廠商包含台灣各大製造業廠如長春石、研華電、欣咗電子等。除人工智慧專案外,亦曾協助電子票證、交易公司、知名交友APP及 網路書商進行探索性資料分析與建立預測性模型輔助決策。

為翔於國立台灣大學心理學系取得碩士學位(2015),於國立成功大學心理系(2012) 取得學士學位。專攻視覺神經科學咖腦造影領域,擅長實驗設計、統計分析以及功能性磁振造影分析與建模。

曾於2014年獲國科會補助至歐洲視覺年會(European Conference of Visual Perception, ECVP) 發表論文,於2011 年獲傑出人才研究基金會補助至國際人類腦造影研討會議(Human Brain Mapping, HBM) 發表論文。

台大土木所畢,現為雲象科技 (aether.AI) 資料科學家,負責開發深度學習於生醫領域的應用及導入,如病灶偵測、分類與細胞分割、自動計數等,目標是為台灣的醫療生技領域導入最新的人工智慧,提升台灣整體醫療水平。

Jimmy 在研究所期間見識到資料的力量後開始自學資料科學與機器學習、深度學習,曾於中研院資訊所資料洞察實驗室擔任資料科學家, 開發多項機器學習與深度學習應用,如社群媒體業的詐騙帳號偵測、推薦系統;製造業的瑕疵檢測、預測性維護等。合作廠商如尚凡科技、長春石化、欣興電子、敬鵬電子、研華科技、友達光電等,累積相當的專案實務經驗。

Jimmy 也擔任過多場講座的講師,包含 Python 爬蟲實戰課程、深度學習手把手課程及台灣人工智慧年會的講者。Jimmy 擅長於機器學習建模、建立深度卷積神經網路,特別是電腦視覺的相關應用,對於最新的人工智慧應用均有深入的研究。

歷經IC design House 的RD designer,Technical PM and Marketing。主持過多場產品發表會,也擔任過多場教育訓練講師針對內部員工或是外部人士。演講風格內容精準且不失幽默,可以讓學員準確了解課程內容想表達的精隨,實用技巧可以現學現用。

機器學習百日馬拉松【機器學習課程】

本課程包含以下內容:

1 個課程單元
NT$2,990