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NLP 經典機器學習馬拉松 (2022-持續更新中) 【NLP 機器學習課程】

大家敲碗已久的 NLP 自然語言學習馬拉松全新改版啦!

Mike|劉冠宏|楊哲寧|Zoe chen|Paul|YC|蔡時富
NLP 經典機器學習馬拉松 (2022-持續更新中) 【NLP 機器學習課程】

本課程包含以下內容:

1 個課程單元
NT$1,990

課程簡介

NLP 是涵蓋領域極廣,職缺成長迅速的 AI 技術


自然語言處理(Natural Language Process, NLP)是一種讓電腦認知理解人類語言的技術,NLP機器學習是近年快速成長的 AI 技術,從電商、金融、法律、新聞輿情.....等各領域無不涵蓋,NLP相關工作將成為你AI職涯的攻略目標

 

【NLP自然語言機器學習馬拉松】是一個由業界專家設計的NLP + AI的課程,讓你能循序漸進掌握自然語言(NLP)與AI的完整知識地圖,課程包含28個主要知識點及8個針對業界需求設計的實務專題,學員可將活動中學習的各種知識點應用於專題中,讓你從實作掌握NLP的各種應用。

馬拉松全新升級再進化 

為了提供學員更棒的學習體驗以及更完整的學習內容,本次的 NLP 自然語言機器學習馬拉松重磅推出全新的升級版本,一共有三大亮點:

 

1. 全新課綱:課綱重新設計,仿照業界真實的 NLP 專案流程,打造這門全新的 NLP 自然語言機器學習馬拉松。增加了四大重點章節,內容更加完整,幫助學員掌握 NLP 全局觀!

 

2. 實務專案:整門課程仿照 NLP 專案流程規畫,讓學員在學習時以解決專案的角度出發,獲得解決 NLP 專案的能力,最後提供 Kaggle、AIGO 及各種現實案例讓學員學以致用。

 

3. 影音導讀:全課程升級影音版本,由業界專家親自導讀,講解艱澀的 NLP 知識。導讀影片包含課程教材、範例與作業講解,讓專家手把手帶你學習 NLP,只要你有心不怕你學不會!

全新課程設計,編排更貼近實務

課程編排從一開始的語料庫原則與建立、資料前處理、詞彙與斷詞技術,到特徵工程,機器學習模型選擇與調整,一整套完整執行 NLP 專案的流程步驟。課綱全新設計,與舊版最大的差異是,此次的NLP機器學習是用解決專案流程的方式,引導式的方法讓學員了解如何解決語言及文字的資料。

為什麼需要 NLP ?

資訊爆炸的時代,處理各式各樣的文字資料總是耗費許多時間,學會自然語言處理的技術,你將能掌握下列四大優勢

1- 快速匯整各種不同來源的資料

2- 從巨量的文字數據中發掘重要訊息

3- 將文字數據化繁為簡,掌握關鍵情報

4- 使程式更精確的理解用戶語義

更新四大章節,NLP 學習更全面

本次改版著重在這四個章節的內容完整性,由解決專案的角度出發,新增更多更貼近實務的內容,讓學員在面對更複雜的內容,如特定領域的文本,或是一些深度學習較難處理的資料如高齡者的語音紀錄,可以進行更精準的處理,並且在機器學習的演算法上能夠進行更有效率以及更快的部署。

升級影音版本,學習更有效率

本次升級大家敲碗已久的影音版本,由業界專家親自導讀,講解艱澀的 NLP 知識。導讀影片包含課程教材、範例與作業講解,讓專家帶你手把手掌握 NLP 的學習關鍵!目前為預購期間,預計於 12 月底正式開課,影片將會每周固定釋出,預計於 1 月全數上架完畢。

線上助教輔導,問題問到飽

參加馬拉松,你將學會

參加 NLP 經典機器學習馬拉松,你將熟悉 NLP 的完整學習地圖,循序漸進掌握 NLP 的各種知識點。課程安排依照業界真實 NLP 專案流程,你將學會從 0 開始建立一個 NLP 專案,參加馬拉松你還能完成四大種類的 NLP 實作專題,讓你從理論基礎到實作一應俱全,掌握 NLP 全局觀!

 

現在購買再加贈價值 $ 1990 的推薦系統與聊天機器人工作坊共兩堂,由專家線上帶你手把手實作,實作出兩個 NLP 的兩個經典應用。限量 200 名,數量有限不要錯過!

課程內容

課程注意事項

參加資格 / 預讀資料

課程範例程式碼以 Python 語法為主,需對機器學習有基礎入門的認識,可參考課程試閱評估難易度是否合適。建議您能具備 Python 或其他程式語言初級以上的能力,或預習完成下列 Python 影片。

活動進度

課程期限為永久觀看,參加者可依照自己的學習狀況提交進度,達成馬拉松完成條件,將頒發完賽證書。 

學習方式

參加者至 Cupoy 官網閱讀教材、提交程式碼作業,在專屬問答社區與專家互動交流,解題遇到困難或是 AI 主題都可隨時向駐站專家提問討論。活動進行方式為線上,不會有實體授課,達成馬拉松完成條件與 Kaggle 競賽指定目標,將頒發完賽證書。

課程內容本課程包含 1 個單元

關於講師

Mike

現於叡揚資訊擔任產品導入顧問,曾任香港商女媧創造擔任AI工程師,負責訂定各語系NLP相關模組的開發架構及任務分配、並進行模組的開發、驗證及 tuning 。參與多個中日韓專案,客戶來自醫療產業、電信產業、零售業,熟悉 2B 客戶對 NLP 的需求。目前亦為線上 Python 及聊天機器人講師。

畢業於交通大學電子物理研究所,目前任職於 TSMC 擔任 AI Engineer,對使用機器學習、深度學習解決真實問題具有高度熱忱。
起初因興趣投入AI相關的研究,期待藉由人工智慧,激發潛能並改善人類生活。
曾參與多項影像辨識與自然語言處理的相關專案,如垃圾郵件偵測、文件分類、馬拉松號碼辨識等,同時也參與多場 AI 相關講座與讀書會分享所學,擅長以深入淺出的方式,解釋深度學習與機器學習相關概念, 現在仍努力在 AI 相關領域精進能力。

目前任職於 Cinnamon AI Taiwan,為 Document Objective Recognition 部門的負責人,專長為影像辨識與文字探勘。參加過多個資料分析與影像識別相關專案,包含人臉辨識、人物再識別(Reid)、推薦系統與物件偵測等相關應用。目前仍不斷地朝AI的方向繼續努力前進,並且探索AI在日常生活中的應用。

目前任職於全球某知名科技公司擔任 AI Engineer。學生時期,因對 AI 十分感興趣,所以開始全心投入於 AI 的領域進行研究,期望藉由 AI 可以讓人類的生活更加舒適。在任職期間也參與過各類大小的 AI 專案,致力於使用 AI 解決問題。

加州大學 EECS 研究所畢業,40年實務研發經驗的IT業界老兵,服務範圍涵蓋美中台各行各業之 AI 與 IT ,熟悉機器學習和深度學習的各類技術以及大數據分散式系統。現於顧問公司擔任合夥人,負責協助客戶開發機器學習與深度學習應用,以提升服務品質與產品開發速度。半導體製程與良率改進、智能監控、運動遊戲數據分析、適性學習分析相關之AI領域都具有實務經驗。

畢業於台大物理所,目前於知名金融公司擔任資料科學家,負責開發機器學習與深度學習系統來更新公司的營運效率。熟悉機器學習和深度學習的各類技術,以及大數據分散式系統。同時也是技術部落格「YC Note」的站長,主要分享前緣相關技術,目前部落格的FB粉專追蹤人數近兩千人。

喜歡寫程式,擁有許多專案與比賽經驗

NLP 經典機器學習馬拉松 (2022-持續更新中) 【NLP 機器學習課程】

本課程包含以下內容:

1 個課程單元
NT$1,990