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Python資料科學程式馬拉松【Python資料科學課程】

想成為 AI 工程師 ? 你必需掌握的 40 個知識點

James Huang|Hong|張維元|Mora|Zoe chen|Jeffrey|Paul|Jaio
Python資料科學程式馬拉松【Python資料科學課程】

本課程包含以下內容:

1 個課程單元
NT$2,490

課程簡介

想成為 AI 工程師 ? 你必需掌握的 40 個知識點

資料科學是 AI 的基石,它是一種數據導向的應用科學,使用者必需先觀察資料,再提出假設,最後驗證結果並發掘數據中的重要特徵與關鍵因素。掌握資料科學才能學好機器學習。

本課程特別邀集業界第一線的資料科學家,為資料科學重要的 40 個知識點,從 Python 程式、統計觀念到實務專題,帶著學員一步步挑戰成為資料科學家的必經學習歷程。

專家導讀+線上助教輔導

本屆課程全面加入專家影音導讀,每日的教材與範例帶你手把手通關,另外搭配線上助教講解服務,專家與助教陪你升級打怪,只要你有心,不怕學不會。

誰適合上這門課

參加本課程,你將學會

  • 教你如何開發 Python 資料科學程式設計:

             a. Numpy 陣列操作、數學函數與統計函數、I/O、結構化陣列。

             b. Pnadas 索引操作、類別資料與缺失值處理、各種常用函式、樞紐分析表與效能調校。

             c. Data Visualizaion (資料視覺化):運用 Matplotlib / Seaborn / Bokeh 等工具進行資料視覺                    化,協助你更了解手上的巨量資料集。

  • 建立統計基本觀念:
    資料科學中常用的統計學:用敘述統計描述資料的樣態、用機率分布描述亂中有序的世界-離散分配與連續分配、用貝式定理讓決策更精準、掌握 AB test 的精隨。
  • 運用所學知識實作專題:
    運用所學知識實際進行資料科學中重要的 EDA (探索性資料分析),並由專家出題設計多個資料科學專題,強化你的資料科學實作能力

當你完成本次馬拉松挑戰,你將能進一步學習應用 Python 解決各種資料科學的問題,並完成進一步挑戰機器學習與AI的技術領域的先備知識。

你的努力值得被看見

  • 打造個人獨特的履歷亮點
  • 你在本活動的學習紀錄與專題成果,將上傳至世界最大的開源碼平台 Github,你可以反覆練習與修改上傳的程式碼,提升對各知識點的掌握,而這些紀錄將為你未來的職涯發展與學習加分。
  • 你在 Cupoy 上發表的分享文章,將與其它優秀的學習者並列,並讓更多人認識你,對未來的職涯發展與個人能力的展示有正面的幫助。

限量好康

即日起報名本課程的用戶,即可免費獲得價值800元的「2小時就上手!用Pyecharts做出可互動的酷炫圖表」線上工作坊,教你用Python玩轉資料,繪製各種酷炫的資料圖表。限量150名。

學習課程表

AI 學習馬拉松學員評價回饋

給自己挑戰成為 AI 工程師的機會

課程注意事項

參加資格 / 預讀資料

課程範例程式碼以 Python 語法為主,需對機器學習有基礎入門的認識,可參考課程試閱評估難易度是否合適。建議您能具備 Python 或其他程式語言初級以上的能力,或預習完成下列 Python 影片。

活動進度

課程期限為永久觀看,參加者可依照自己的學習狀況提交進度,達成馬拉松完成條件,將頒發完賽證書。 

學習方式

參加者至 Cupoy 官網閱讀教材、提交程式碼作業,在專屬問答社區與專家互動交流,解題遇到困難或是 AI 主題都可隨時向駐站專家提問討論。活動進行方式為線上,不會有實體授課,達成馬拉松完成條件與 Kaggle 競賽指定目標,將頒發完賽證書。

學員群組以及官方1對1客服問答

加入課後Line社群:https://bit.ly/3xmMHjT  (與1000多位學員一同互動)

官方Line 1對1問答https://lin.ee/z3jERm7

課程內容本課程包含 1 個單元

關於講師

James Huang

美國 Northeastern University畢業,帶領軟體開發團隊超過20年,現從事AI及科技教育工作,負責研發課程、教材與教案。

熟悉機器學習和深度學習的各類技術。

畢業於國立中山大學應用數學所統計組,目前在工研院工作,主要負責研究時間序列相關分析以及市場投資進出場決策,熟悉特徵分析、統計分析、機器學習、強化學習以及深度學習,實務經驗豐富,以落地在多家廠商。

清大資工碩士畢業,目前在多間新創公司擔任資料工程師與系統架構規劃,擁有多次國內大型技術會議講者經驗,同時也是程式社群 JSDC 核心成員及 ST2DE 計畫發起人。擅長資料科學與網站開發的雙棲工程師,熟悉的語言是 Python 跟 JavaScript,喜歡用程式與技術的思維解決問題。

交大統計所博士班畢業,曾為工業技術研究院擔任研究員,負責開發運用生理訊號辨識壓力狀態與睡眠狀態模組。曾任逢甲大學地理資訊系統研究中心研究助理教授,負責政府專案資料分析、輔助決策與導入深度學習的技術解決實際的問題,相關成果包含智慧河川物件影像辨識模組與水位高度辨識等,資料分析的相關成果包含下水道淤積偵測與古蹟潮濕狀態偵測等,合作單位包含水利署、水保局、水務局與文資局等,累積許多專案實務經驗,於工研院擔任課程講師,同時為台中 AI Tech 的社長,聚集深度學習的同好研讀相關的論文。

目前任職於全球某知名科技公司擔任 AI Engineer。學生時期,因對 AI 十分感興趣,所以開始全心投入於 AI 的領域進行研究,期望藉由 AI 可以讓人類的生活更加舒適。在任職期間也參與過各類大小的 AI 專案,致力於使用 AI 解決問題。

歷經IC design House 的RD designer,Technical PM and Marketing。主持過多場產品發表會,也擔任過多場教育訓練講師針對內部員工或是外部人士。演講風格內容精準且不失幽默,可以讓學員準確了解課程內容想表達的精隨,實用技巧可以現學現用。

加州大學 EECS 研究所畢業,40年實務研發經驗的IT業界老兵,服務範圍涵蓋美中台各行各業之 AI 與 IT ,熟悉機器學習和深度學習的各類技術以及大數據分散式系統。現於顧問公司擔任合夥人,負責協助客戶開發機器學習與深度學習應用,以提升服務品質與產品開發速度。半導體製程與良率改進、智能監控、運動遊戲數據分析、適性學習分析相關之AI領域都具有實務經驗。

Python資料科學程式馬拉松【Python資料科學課程】

本課程包含以下內容:

1 個課程單元
NT$2,490