本活動是一個結合自學、專家協助以及社群討論的 AI 自學挑戰活動,目的為幫助 AI 學習者能以更高效率學習電腦視覺與深度學習技術,希望學員從參與的那天起,每天至少花一小時,有系統的掌握電腦視覺與深度學習相關的知識點,並進行 AI 程式練習,連續堅持 50 天,進而更好理解和掌握資料科學與 AI 程式實作的能力。因為我們發現對一位新手來說,AI 自學的過程充滿大量的資訊與知識點,即便有許多公開的課程和書籍,卻不知從何著手,僅靠自學的過程,其實充滿挫折並浪費大量時間。因此我們匯集了該領域的專業的 AI 工程師,分享最佳的學習路徑,幫你高效地掌握關鍵知識。讓每位學員在完成學習後,能親自將所學知識應用於期末專題,並由專家親自回答你在學習過程中遭遇的疑難雜症。
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電腦視覺與深度學習是 5G 物聯網時代的關鍵性技術,在萬物互聯的情景下,各種類型的感測器將深入我們的生活,其中以電腦視覺相關的裝置又是萬物互聯網下的主要裝置,很多應用場景都需要透過電腦視覺與機器學習解決過往難以解決的複雜問題。目前台灣企業在 AI 導入的腳步仍然緩慢,除了人才嚴重短缺,教育方式與學習效率無法跟上產業的快速變化也是主因。
「電腦視覺深度學習馬拉松」專家陪跑計畫,整理了 50 多個電腦視覺與深度學習的重要知識點,是以自主學習加上翻轉教育的方式引導用戶學習,並輔以業界專家協助回答學員在學習過程中的疑難雜症,希望以社群學習的方式加速學員在學習 AI 的速度與快速累積實戰基礎能力。