NLP 深度學習馬拉松【NLP課程】

NLP自然語言機器學習馬拉松是一個結合自學、專家協助及社群討論的AI自學挑戰活動，目標是利用 100 天的時間讓學員掌握自然語言與機器學習/深度學習的關鍵知識點和實務技術應用。

本課程包含 2 部分：

兩個部分各自設計專屬的實戰應用專題，讓學員能將所學以程式實作的方式實現。

本活動匯集了大量台灣優秀的AI專家與專業的軟體工程師，彼此分享與優化學習過程後，規劃本課程的最佳學習地圖，幫助 AI+NLP 學習者能夠以更有效率的方法學習。加入專家們的學習社群，你能更快掌握產業應用的關鍵知識。此外，透過程式實戰檢驗學習成效，留下你的實戰紀錄，讓其它人看見你的能力與努力。

為了讓學員在學習的路上不孤單，除了有專家陪伴外，本課程專屬的共學社群，可以讓你找到志同道合的學習夥伴，在學習的路上一起努力。無論是線上討論、線下組織讀書會，或是邀請夥伴一起參與期末實務專題，都可在共學社群中完成。

AI 學習馬拉松系列購買完成後，即可永久閱讀，不限閱讀次數，學習完成後還會頒發完賽證書。已累積共超過 8,800 多位學員參與，想要與專家與同好一起學習的朋友，這次要把握機會報名。本屆馬拉松除了有更多 AI 專家加入、原有教材再升級，提供更多延伸閱讀，幫你更有系統掌握 AI 知識。

本課程學習里程碑如下，共分為 2 個部分，學員可依自身需求決定部分參與或全部參與：

◤Part1 - NLP經典機器學習馬拉松 6大學習里程碑◢ (點擊前往查看)

① Python NLP 程式基礎

② 詞彙與分詞技術

③ NLP 詞性標註

④ 經典詞彙向量化(詞袋分析/ TF-IDF / SVD&共現矩陣)

⑤ NLP 經典機器學習模型⑥ 期末實務專題

◤Part2 - NLP深度學習馬拉松 7大學習里程碑◢

① Pytorch深度學習框架

② 推論方法之詞向量技術(Word2Vec / GLOV)

③ NLP經典遞迴神經網路模型(RNN / LSTM / GRU)

④ Encoder - Decoder Model

⑤ 注意力機制(Attention mechanism and Transformer)

⑥ 各種 NLP 預訓練模型(ELMo / Bert & More / 預訓練模型調參)

⑦ NLP 深度學習期末實務專題

作者介紹

你將會學到什麼

打造獨特履歷亮點透過提交個人的學習紀錄與專題成果，讓其它人看見你的努力與堅持，未來幫助你在履歷和進修方面加分。
職涯發展學習加分你在本活動的學習紀錄與專題成果，將上傳至世界最大的開源碼平台Github，你可以反覆練習與修改上傳的程式碼與內容，提升對各知識點的掌握，為你未來的職涯發展與學習加分。

適合人群

學員可以在Cupoy社群中與專家進行提問，包括基礎知識、實務開發、套件安裝、解題方法、程式除錯、參數調校.......等各種問題，專家都會為你找出問題癥結點，給你最需要的建議或解答。
只要參與Cupoy AI學習馬拉松，你將可以與各種AI專家持續互動，永久有效

加入課後Line社群：https://bit.ly/3xmMHjT (與1000多位學員一同互動)

官方Line 1對1問答： https://lin.ee/z3jERm7

NLP 深度學習馬拉松 【NLP課程】